선수지식·진단 알고리즘 고도화
계획- 강의 주제·개념 관계도와 관련 이수 과목 연결 (공식 선수과목과 AI 추정 연관성 구분)
- 수업 중요도·공통 기초·불확실성을 고려한 진단 문항 우선 배분 (최대 10문항)
- 성적만으로 실력을 확정하지 않고 응답·자기평가·학습 기록으로 개념별 상태 갱신
Lab project · University
Semester
대학생 맞춤형 학습관리 서비스
수강 준비부터 주간 학습, 졸업과 진로 설계까지.
비공개 개발 · 초기 점검 단계 · 본격 사용자 테스트 전
01 · Flow
한 학기 학습의 기본 흐름
- 1
학생 정보
전공·학습 습관·공부 가능 시간·개인 AI 연결
- 2
수강·자료 준비
시간표·강의계획서·이전 이수 기록
- 3
선수지식 연결
이번 학기 주제와 필요한 기초 개념 매칭
- 4
상태 확인
전체 수강 과목을 합쳐 최대 10문항 또는 자기평가
- 5
맞춤 계획
학기·중간·기말 목표와 이번 주 실행 일정
- 6
학습 실행
개인 맞춤 학습 프롬프트, 동의 후 자료 생성(선택)
매주 갱신되는 학습 루프
- 주차별 교수 자료·전사문, 공부 시간·완료 여부·이해도 기록
- 완료 기록은 유지하고 미완료·부족한 개념을 반영해 매주 재계획
- 시험 후 회고를 다음 학습에 반영
02 · Roadmap
진단 고도화와 확장 기능
시험 문항·유형 분석
계획- 동의·이용 기준 확인 후 문항과 체감 난이도 수집
- 교수·과목·학기별 유형과 근거 누적, 다른 과목 적용은 추정으로 표시
졸업요건·수강 로드맵
계획- 초기 범위: 전자공학 — 학번·교육과정별 필수·전공·교양 부족분 점검
- 재수강·개설 학기·시간 충돌을 반영한 수강 추천 (공식 졸업 판정은 학교 확인)
과목 연계 프로젝트·공모전
계획- 수업에서 배우는 기술과 학생 수준을 매칭한 프로젝트·포트폴리오 제안
- 실제 모집 조건·일정을 확인해 공모전 추천
03 · Proposal
학교 시스템 통합 시 제안 구조
학교 협의와 권한 승인을 전제로 한 제안입니다. 현재 학교 공식 연동은 이루어지지 않았습니다.
- 학교 SSO 로그인과 연동 권한·동의 확인
- 승인된 연계 API로 수강·시간표·이수 정보 반영 — 필요한 정보만 연결
- 학교 정책에 따른 크레딧 확인·전송 이력 보기·기록 보관·삭제
현재 시제품과 향후 기능 제안을 함께 정리한 내용입니다. 학교 공식 연동과 학습 효과 검증은 아직 이루어지지 않았습니다.